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OpenAI发布了新的功能——Function Call，它允许用户通过调用外部函数来扩展模型的能力。通过Function Call，用户可以方便地使用外部函数以提供更丰富的功能，并且降低了用户开发插件的难度。Function Call支持自定义函数，用户可以编写自己的代码逻辑来实现特定的功能，并且可以传递参数和获取返回值。Function Call的结构是统一的，无论是调用内置函数还是自定义函数，都使用相同的形式和规范。
OpenAI宣布了API调用定价的更新，包括增加可控的API模型、函数调用能力和更长的上下文。对于通过API调用GPT-3.5模型进行会话的开发者，费用由API调用和计算资源使用情况决定。OpenAI提供了一个定价计算器，可以帮助用户估算费用。这些更新旨在提供更好的服务和更多的功能选择，但也需要开发者支付相应的费用。总之，OpenAI希望通过这些更新满足用户需求，并提供更多样化和高质量的人工智能应用。
本文介绍了使用Azure OpenAI创建聊天机器人的概念和步骤。Azure OpenAI是一种云服务，提供了预训练的AI模型和微调工具来创建聊天机器人。开发人员需要获取API密钥和终结点，并选择合适的预训练模型。文章还提到了微调模型的功能，可以根据企业的需求对预训练模型进行优化。整个过程灵活便捷，可以提供更好的用户体验。
本文介绍了OpenAI API成本调用的预估方法和实例。首先，文章解释了OpenAI API的计费方式，即每个token的成本和每个请求的token数。然后，引入了OpenAI API Cost Calculator，这是一个在线工具，用于预估调用成本。通过输入模型类型、功能和预计生成文本的令牌数，用户可以得到使用OpenAI API的成本估算。文章还提醒用户应考虑不同模型类型和功能的成本差异，并选择适合的模型和功能以控制成本。最后，本文强调了了解API成本预估的重要性，以及如何合理规划开发成本。
国内开发者如何在OpenAI中调用API的完整示例
本文章介绍了国内开发者如何在OpenAI中调用API的完整示例。首先，需要在代码中导入所需的代码。然后，需要注意调用API时需要的有效API密钥和正确的参数。接下来，给出了调用OpenAI API的示例，包括调用multiply和add函数的示例。最后，介绍了国内开发者调用OpenAI API的方法，并指出了使用谷歌等搜索引擎搜索OpenAI API相关信息可能不适用于中国大陆开发者的原因。
本文介绍了如何使用Python调用OpenAI API。Python是一种流行的编程语言，它具有简单易用和丰富的生态系统，非常适合调用OpenAI API。OpenAI API是OpenAI提供的一项云端服务，通过API的方式提供自然语言处理功能，例如文本生成、问答系统和对话生成等任务。使用OpenAI API的基本流程包括创建OpenAI API Key、安装OpenAI Python库、导入OpenAI库并设置API Key，最后调用OpenAI API。要获取OpenAI API Key，需要在OpenAI官方网站注册并登录账号，并在API页面上创建API Key。使用OpenAI API调用ChatGPT模型实现对话生成的步骤包括设置API Key、定义对话信息和调用ChatGPT模型。
本文介绍了使用C#调用Azure OpenAI API的步骤。首先需要获取API的密钥和终结点，然后设置调用参数，包括API密钥和终结点。接下来使用C#代码调用API，创建一个HttpClient对象，并使用POST方法向API发送请求，同时设置请求标头和内容。最后，处理API的响应，使用Json.NET库解析响应内容，并提取所需要的信息。在文章中还提到了如何获取Azure OpenAI API的密钥和终结点，可以通过在Azure平台上搜索关键词”OpenAI”来找到相应的信息。