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OpenAI Function Call 是OpenAI的两个模型OpenAIGPT-4-0613和GPT-3.5 Turbo-0613支持的功能，可以通过函数调用的方式提供更强大的自定义功能，并将函数的执行结果返回给用户。使用OpenAI Function Call功能具有灵活性、功能扩展性和规范化的优势，适用于自动化任务、动态生成内容和增强对话系统等场景。为使用该功能，用户需要定义函数签名并在对话中使用特殊格式进行函数调用。
OpenAI宣布了API调用定价的更新，包括增加可控的API模型、函数调用能力和更长的上下文。对于通过API调用GPT-3.5模型进行会话的开发者，费用由API调用和计算资源使用情况决定。OpenAI提供了一个定价计算器，可以帮助用户估算费用。这些更新旨在提供更好的服务和更多的功能选择，但也需要开发者支付相应的费用。总之，OpenAI希望通过这些更新满足用户需求，并提供更多样化和高质量的人工智能应用。
本文介绍了使用Azure OpenAI创建聊天机器人的概念和步骤。Azure OpenAI是一种云服务，提供了预训练的AI模型和微调工具来创建聊天机器人。开发人员需要获取API密钥和终结点，并选择合适的预训练模型。文章还提到了微调模型的功能，可以根据企业的需求对预训练模型进行优化。整个过程灵活便捷，可以提供更好的用户体验。
本文介绍了OpenAI API成本调用的预估方法和实例。首先，文章解释了OpenAI API的计费方式，即每个token的成本和每个请求的token数。然后，引入了OpenAI API Cost Calculator，这是一个在线工具，用于预估调用成本。通过输入模型类型、功能和预计生成文本的令牌数，用户可以得到使用OpenAI API的成本估算。文章还提醒用户应考虑不同模型类型和功能的成本差异，并选择适合的模型和功能以控制成本。最后，本文强调了了解API成本预估的重要性，以及如何合理规划开发成本。
国内开发者如何在OpenAI中调用API的完整示例
本文章介绍了国内开发者如何在OpenAI中调用API的完整示例。首先，需要在代码中导入所需的代码。然后，需要注意调用API时需要的有效API密钥和正确的参数。接下来，给出了调用OpenAI API的示例，包括调用multiply和add函数的示例。最后，介绍了国内开发者调用OpenAI API的方法，并指出了使用谷歌等搜索引擎搜索OpenAI API相关信息可能不适用于中国大陆开发者的原因。
本文介绍了如何使用Python调用OpenAI API。Python是一种流行的编程语言，它具有简单易用和丰富的生态系统，非常适合调用OpenAI API。OpenAI API是OpenAI提供的一项云端服务，通过API的方式提供自然语言处理功能，例如文本生成、问答系统和对话生成等任务。使用OpenAI API的基本流程包括创建OpenAI API Key、安装OpenAI Python库、导入OpenAI库并设置API Key，最后调用OpenAI API。要获取OpenAI API Key，需要在OpenAI官方网站注册并登录账号，并在API页面上创建API Key。使用OpenAI API调用ChatGPT模型实现对话生成的步骤包括设置API Key、定义对话信息和调用ChatGPT模型。
本文介绍了使用C#调用Azure OpenAI API的步骤。首先需要获取API的密钥和终结点，然后设置调用参数，包括API密钥和终结点。接下来使用C#代码调用API，创建一个HttpClient对象，并使用POST方法向API发送请求，同时设置请求标头和内容。最后，处理API的响应，使用Json.NET库解析响应内容，并提取所需要的信息。在文章中还提到了如何获取Azure OpenAI API的密钥和终结点，可以通过在Azure平台上搜索关键词”OpenAI”来找到相应的信息。
model参数用于指定要使用的模型，例如”davinci”或”curie”等。不同的模型在处理函数调用时可能具有不同的性能和行为。
parameters：指定函数调用的参数。参数是一个包含了函数的名称和所需参数的JSON对象。函数的名称和参数根据应用程序的需求进行定义。
使用Function Call
下面是使用Function Call的一般步骤：
定义函数和参数：确定要调用的函数和所需的参数。
构建函数调用：将函数名称和参数组装成一个JSON对象，作为Function Call的参数。
调用API：将Function Call的参数传递给OpenAI API，获取模型的输出。
处理输出：根据模型的输出进行相应的处理和应用。
开发者可以根据具体的应用场景和需求，灵活使用Function Call功能。通过定义不同的函数和参数，可以实现各种自定义行为和交互方式。
3. OpenAI API Function Call的实例
下面是一个使用OpenAI API Function Call进行函数调用的示例：
{
“model”: “curie”,
“parameters”: {
“function_name”: “hello_world”,
“message”: “Hello, how are you?”
}
}
在这个示例中，使用了curie模型，调用了hello_world函数，并传递了一个message参数。开发者可以根据实际需求定义自己的函数和参数，并调用相应的API。
使用Function Call的好处是可以根据需要自定义模型的行为和输出。开发者可以通过定义不同的函数和参数，实现各种功能和交互方式。
结论
本文介绍了OpenAI API的Function Call功能，并提供了该功能的参数和使用方法。Function Call功能允许开发者根据实际需求定制模型的行为和输出，实现更多样化和动态交互的应用程序开发。通过灵活使用Function Call，开发者可以构建具有自定义行为和功能的应用程序，并更好地满足用户的需求。