详解 OpenAI 接口调用、参数、价格和代理等常见问题，掌握OpenAI 接口使用指南

接口调用

调用 OpenAI API 通常通过发送 HTTP 请求实现。以下是一个 Python 调用 API 的示例代码：

                
import openai

openai.api_key = 'your-api-key'

response = openai.Completion.create(
    engine="text-davinci-002",
    prompt="Say this is a test",
    max_tokens=5
)

print(response.choices[0].text)
                
            

在这个示例中，您需要在 openai.api_key 中填入您的 API 密钥，指定使用的引擎和要生成的文本提示。

接口参数

在调用 OpenAI API 时，可以配置多种参数来控制生成的内容：

• engine：指定要使用的模型，如”davinci”、”curie”等。
• prompt：输入要生成的文本提示。
• max_tokens：生成的最大 token 数量。
• temperature：控制输出的随机性，范围为 0 到 1。
• top_p：用于随机采样的概率阈值。

了解和调整这些参数，可以有效控制生成文本的质量和风格。例如，将 temperature 设置低一些，可以生成更保守和一致的文本，而设置 1 则生成更具创造性的文本。

[插图：参数配置图表]

接口价格和收费标准

OpenAI API 的价格基于使用的模型和生成的 token 数量，不同模型的功率和性能会影响其价格：

开发者可以根据需求选择合适的模型以优化成本。如果使用大量 token，OpenAI 还提供批量购买优惠。

接口代理设置

在国内使用 OpenAI 的 API 可能需要通过代理服务器进行访问。以下是一个在 Python 中配置代理的示例：

                
import openai
import os

os.environ['http_proxy'] = 'http://your-proxy-server:port'
os.environ['https_proxy'] = 'https://your-proxy-server:port'

openai.api_key = 'your-api-key'

response = openai.Completion.create(
    engine="text-davinci-002",
    prompt="Say this is a test",
    max_tokens=5
)

print(response.choices[0].text)
                
            

通过设置环境变量 http_proxy 和 https_proxy，您可以指定代理服务器的地址和端口，从而顺利访问 OpenAI API。

多轮对话方式

OpenAI 的 API 还支持多轮对话，允许开发者创建具备上下文理解能力的智能助手。通过在 prompt 中传递对话历史，可以实现连续会话。

                
import openai

openai.api_key = 'your-api-key'

messages = [
    {"role": "system", "content": "You are an assistant."},
    {"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},
    {"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020."},
    {"role": "user", "content": "Where was it played?"}
]

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-3.5-turbo",
    messages=messages
)

print(response.choices[0].message["content"])
                
            

通过这种方式，您可以保持对话的连贯性，创建更贴近自然语言理解和生成的应用。